利用机器学习，AI系统已经可以进行物体识别、语音识别、机器翻译、玩游戏，并解决基于图像和视频识别的推断等问题。然而，其中每一个功能都需要为手头的特定任务量身定制的系统——通用AI还不存在。这是因为智能的主体是复杂的。正如AxiomZen公司发布的一篇文章所言：“你不能只是把原始数据注入人工智能，然后期待有意义的东西出来——这种人工智能根本还不存在。”1
克里斯：真有趣。为了演示理解的复杂性，我们来看看同一个房间里两个人类之间的对话是怎样的。
人与人之间的交互
艾美：我被人与人之间的交互迷住了。多和我讲讲吧。
克里斯：当两个人在交流时，他们会考虑交流过程中的所有维度，如视觉、语调、句子结构、语音变化、肢体语言、眼睛的位置、历史背景、两个说话人的亲和力、发音、说话人的情绪状态、交流的目的、教育、人际动态和无限多的其他变量等。沟通和理解并不一定简单。
艾美：这就解释了为什么电子邮件或短信经常被误解。讽刺和幽默往往表现于肢体语言和语调，而电子邮件是无法传达的，这可能导致对交流目的的误解。
克里斯：当你在互动中加入不同文化和成长环境的因素时，你就为人际间的隔阂创造了条件。